NNagi
DOSSIER · No.10

长期反转

过去3到5年最惨的股票之后跑赢最好的,市场对坏消息反应过度。

减弱 个股动量与反转 数据 B 级 月度(因子口径)调仓
是否仍有效(策略本身)
减弱

发表后夏普比率不到发表前的一半

是否跑赢基准(美股全市场(Ken French 市场组合))
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.16 对比 0.78;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-17 更新。
来源论文:Werner F. M. De Bondt, Richard Thaler (1985). Does the Stock Market Overreact?. Journal of Finance.

原理

1985 年,行为金融学的开创者之一 Thaler 和合作者 De Bondt 做了一个简单的实验:把过去三到五年跌得最惨的股票放一组,涨得最好的放一组,然后看接下来几年谁表现更好。结果出乎很多人的意料,"最惨组"之后明显跑赢了"最好组"。

他们的解释是:人对连续的坏消息会反应过度。一家公司连着几年业绩下滑,市场就会把它想象成"永远好不了",股价被压得远低于它真实的价值;而一直在涨的明星公司,大家又容易把它的好日子线性外推到很远的未来。等现实证明"没那么差"或"没那么好",价格就会往回修正。

这篇论文的意义很大,它是最早用严格数据证明"市场会犯系统性心理错误"的研究之一。不过后来的研究也发现,长期输家往往同时是小公司、便宜股,所以长期反转和价值因子、小市值效应有很大重叠,未必是一个独立的收益来源。而且它的效应主要在 1 月份出现,和年底的税务卖出有关。

论文发表已经四十年,这个"买跌惨的股票等它翻身"的想法还成立吗?在大盘股里成立吗?我们用学术因子看长期,用标普 500 做可交易版本看现实。

封

以下内容仅对会员开放

这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
注册并解锁
已有账号?登录
在闲鱼搜索「nagi 」,下单后自动发送激活码

历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。