DOSSIER · No.107
所属行业一个月动量
不看股票自己,只看它所在行业上个月涨了多少:买强行业的股票,卖弱行业的。
失效
个股动量与反转
数据 B 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效
论文发表后夏普比率接近或低于零
是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准
论文发表后,夏普比率 -0.39 对比 0.51;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Tobias J. Moskowitz, Mark Grinblatt (1999). Do Industries Explain Momentum?. Journal of Finance.
原理
在个股层面,"上个月涨得多的股票下个月往往回吐"是一个很老的发现,叫短期反转。可 Moskowitz 和 Grinblatt 在 1999 年发现,换到行业层面,规律恰好反过来:上个月表现最好的行业,下个月往往继续跑赢;表现最差的行业继续落后。而且这种行业动量非常强,能解释相当一部分个股动量——很多"强势股"之所以强,只是因为它恰好属于一个强势行业。
为什么行业会有短期延续?一种解释是信息在同一行业内扩散需要时间:一家龙头公司的好消息,市场要过一阵才反应到同行身上;另一种是资金的板块轮动具有惯性,机构调整行业配置往往分批进行。
这个策略的做法是:不看股票自己涨了多少,只看它所在的行业上个月涨了多少,用行业成绩给每只股票打分,买强势行业里的股票、卖弱势行业里的股票。它和网站上用 Ken French 行业组合做的行业动量不同,这里落实到标普 500 个股上,可以直接对照"用个股自身上月收益"的反转效应。要检验的是:一个月的行业动量在今天的大盘股里还在不在。
封
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- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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