DOSSIER · No.113
资本利得悬置
估算市场平均持仓成本:买大家浮盈最多的股票,卖大家浮亏最多的。
失效
个股动量与反转
数据 B 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效
论文发表后夏普比率接近或低于零
是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准
论文发表后,夏普比率 -0.15 对比 0.65;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Mark Grinblatt, Bing Han (2005). Prospect Theory, Mental Accounting, and Momentum. Journal of Financial Economics.
原理
行为金融里有一个很稳健的发现叫"处置效应":投资者赚了钱的股票急着卖掉落袋为安,亏了钱的股票却舍不得卖,总想等回本。Grinblatt 和 Han 在 2005 年的论文里把这个个人层面的心理偏差,推到了整个市场的定价上。
设想一只股票的大多数持有人都已经浮盈:一有上涨,就有人急着兑现,持续的卖压让股价暂时被压在合理价值之下,之后才慢慢补涨。反过来,一只大多数持有人都被套的股票,人们惜售,供给偏少,价格暂时偏高,之后慢慢补跌。所以,市场整体的"浮盈程度"——论文称为资本利得悬置(CGO)——可以预测未来收益:浮盈越多,之后越好。论文进一步指出,过去涨得多的股票通常浮盈也多,这可能正是动量效应的来源之一。
关键是怎么估计"市场平均持仓成本"(参考价)。论文的思路很巧妙:用换手率来更新。如果某一周有 5% 的股份换手,就假设这 5% 的持股成本被更新成了本周价格,其余的保持原来的成本。周复一周地递推下去,就得到一个按换手加权的历史均价。
我们面临一个数据难题:1997 年以来没有可靠的历史流通股数,算不出真正的换手率。这里参考 87 号的处理,用"本周成交量相对自身过去一年均值"的倍数,乘以一个事先假定的平均周换手(2%),作为换手率的代理。
封
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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