DOSSIER · No.151
杠杆率
负债相对市值越高的公司,承担更多风险,长期收益是否更高?
失效
财报与事件
数据 C 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效
论文发表后夏普比率接近或低于零
是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准
论文发表后,夏普比率 0.00 对比 0.88;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Laxmi Chand Bhandari (1988). Debt/Equity Ratio and Expected Common Stock Returns: Empirical Evidence. Journal of Finance.
原理
"高风险,高收益"是金融学最朴素的直觉。问题在于什么才算风险。1960–70 年代的资本资产定价模型说,只有贝塔(和大盘一起波动的程度)该拿补偿。1988 年,Laxmi Chand Bhandari 在《金融学期刊》上提出了一个反例:公司的债务权益比,能在贝塔和市值之外额外解释股票收益。
他用的指标很简单:账面负债(总资产减去股东权益)除以股票市值。比值越高,说明公司越依赖借钱经营,股东承担的风险被杠杆放大。论文发现,在控制了贝塔、市值之后,高杠杆股票的平均收益仍然更高。
为什么会这样?一种解释是贝塔没有把杠杆带来的风险全部捕捉到:经营一旦变差,高杠杆公司的股东先受损,破产和再融资风险也更高,投资者自然要求更高的回报。另一种解释是,这个比率的分母是市值,股价跌得多的公司杠杆率会自动升高,所以它也部分反映了"便宜",和价值效应有重叠。
后来的研究对杠杆效应争议不小:有人发现它被账面市值比吸收,也有人发现财务困境严重的公司收益反而更低。这里要检验的是最原始的版本:在今天的美股大盘股里,单纯按"负债/市值"排序,高杠杆还能多拿收益吗?
封
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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