低贝塔 BAB
很多资金不能加杠杆,只好买高贝塔股,导致低贝塔股被低估。
发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正
论文发表后,夏普比率 0.17 对比 0.82;年化收益低于基准。
原理
贝塔衡量一只股票跟着大盘起伏的程度:贝塔 1.5 的股票,大盘涨 10% 它大约涨 15%,跌的时候也跌得更多。按照经典的资本资产定价模型,贝塔越高,长期收益就应该越高。Frazzini 和 Pedersen 在 2014 年的论文《Betting Against Beta》里指出,现实中这条线比理论平得多:高贝塔股票并没有赚到它“应得”的那么多,低贝塔股票反而赚得比理论多。
他们给出的解释很有意思,叫杠杆约束。理论上,一个想要更高收益的投资者,应该买风险收益比最好的组合,然后加杠杆放大。可现实中很多人不能或不愿借钱:共同基金、养老金有杠杆限制,散户融资成本高。想要更高收益又不能加杠杆,怎么办?就去买本身就“自带杠杆”的高贝塔股票。大家都去抢高贝塔股,它们的价格被抬高、未来回报被压低;低贝塔股相对被冷落。
基于这个逻辑,BAB 策略的做法是:买入低贝塔股票并加杠杆,卖空高贝塔股票并减仓,让两边对市场的敞口都等于 1。这样整个组合对大盘涨跌基本免疫,赚的纯粹是“低贝塔被低估”这部分钱。论文显示这个现象在美国、海外股票,甚至债券、期货里都存在。
它和上一个“低波动异象”很像,但思路不同:低波动看的是总体颠簸程度,BAB 看的是和大盘的联动,并且刻意做成市场中性。
需要注意的是,BAB 依赖做多端加杠杆。当市场融资环境收紧、杠杆变贵的时候(比如金融危机),这个策略往往会大跌,这恰恰也符合它的理论:它赚的就是“别人加不了杠杆”的钱。论文发表十年后,它还成立吗?我们用数据来看。
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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