DOSSIER · No.174
每股盈利动量
每股盈利比去年同季增长最多的做多,下滑最多的做空。
失效
财报与事件
数据 C 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效
论文发表后夏普比率接近或低于零
是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准
论文发表后,夏普比率 -0.13 对比 0.88;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Louis K. C. Chan, Narasimhan Jegadeesh, Josef Lakonishok (1996). Momentum Strategies. Journal of Finance.
原理
"动量"不只存在于股价里,也存在于盈利里。1996 年,Louis Chan、Narasimhan Jegadeesh 和 Josef Lakonishok 在《Journal of Finance》发表《Momentum Strategies》,系统比较了两种动量:过去股价涨得多的股票继续涨(价格动量),以及最近盈利表现超出预期的股票继续涨(盈利动量)。他们发现,盈利意外大、分析师上调预期的股票,在之后六到十二个月里持续跑赢,而且价格动量和盈利动量各自包含独立的信息。
背后的逻辑是投资者"反应不足":一份好财报出来,市场会涨一点,但往往不愿意一次性相信,尤其当好消息和过去的印象不一致时;之后几个季度的财报不断确认这个趋势,价格才慢慢补涨到位。分析师调整预期也同样是渐进的,进一步拉长了漂移的时间。
论文用的主要指标是标准化未预期盈利(SUE)、公告期超额收益和分析师预期修正。我们没有分析师数据,SUE 版本也已经在「盈余公告后漂移」里测过,所以这里用一个更直接、实务中很常见的简化:最近一季每股收益比上年同季多了多少,再除以股价,相当于"盈利收益率的同比改善"。本策略检验:在 2010 年后的标普 500 里,买盈利改善最多、卖盈利恶化最多的股票,是否仍能吃到这种慢半拍的漂移。
封
以下内容仅对会员开放
这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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