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DOSSIER · No.229

行业层面低贝塔

做多加了杠杆的低贝塔行业、做空高贝塔行业,两边贝塔都调成1。

失效 经典因子 数据 A 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效

论文发表后夏普比率接近或低于零

是否跑赢基准(美股全市场(Ken French))
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.06 对比 0.78;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Andrea Frazzini, Lasse Heje Pedersen (2014). Betting Against Beta. Journal of Financial Economics.

原理

按照资本资产定价模型,贝塔越高的资产应该有越高的预期回报。但实际数据中,"证券市场线"比理论平坦得多:高贝塔资产的回报并没有高出理论该有的那么多,低贝塔资产则"多赚"了。Frazzini 和 Pedersen 在 2014 年的论文《押注贝塔的反面》(Betting Against Beta)中给出了一个优雅的解释:杠杆约束。

很多投资者——共同基金、养老金、散户——不能或不愿借钱。他们想要更高的收益时,唯一的办法就是买高贝塔的股票,相当于用"内嵌杠杆"替代真正的杠杆。这种需求把高贝塔资产的价格抬高、未来回报压低;而低贝塔资产没人追捧,价格偏低、回报偏高。能用杠杆的投资者就可以反向操作:买低贝塔资产并加杠杆到贝塔为 1,同时卖空高贝塔资产并去杠杆到贝塔为 1,赚取两者之间的错误定价。论文在多个市场里都发现了这种收益。

这个策略把 BAB 搬到美股行业层面:用 49 个细分行业,按过去 5 年的月度贝塔排序,构造"加杠杆的低贝塔行业 − 去杠杆的高贝塔行业"组合。低贝塔多是公用事业、食品等防御行业,高贝塔多是半导体、钢铁等周期行业。问题是:行业层面也存在"贝塔被错误定价"吗?论文发表后它还有效吗?

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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