DOSSIER · No.231
行业风险平价
让十大行业各自贡献同样多的风险,而不是按市值或等金额分配。
仍有效
资产配置与风控
数据 A 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
仍有效
发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正
是否跑赢基准(美股全市场(Ken French))
跑赢基准
论文发表后,夏普比率 0.67 对比 0.67;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:实务规则 (2005). 按等风险贡献在十大行业之间分配资金(风险平价思路用于股票行业). .
原理
"把鸡蛋放在不同的篮子里"是最朴素的分散化。但等金额分配有个隐藏的问题:如果一个篮子特别容易摔(波动大),那组合的风险其实主要来自它。按市值加权更极端——今天的美股,科技一个行业就占了大半个指数的风险。
风险平价换了一个角度:不是让每个资产占同样多的钱,而是让每个资产贡献同样多的风险。波动大的资产少放一些钱,波动小的多放一些;同时考虑资产之间的相关性——和其他资产走势越像的,贡献的风险越多,权重就要再压低。这个思路在 1990 年代就被一些大型对冲基金用于股债商品配置,2005 年前后"风险平价"这个名字在业内流行开来,之后成为机构资产配置的主流方法之一。
把它用在股票行业之间,可以理解为一个"更讲道理的行业等权":科技、能源、耐用品这类波动大的行业被适度压低,公用事业、必需消费、电信等平稳行业被适度抬高,让十个行业在组合里"说话的音量"相近。和最小方差(编号 230)不同,它不追求组合波动最小,而是追求风险分布均匀,所以不会把仓位集中在少数几个防御行业上。
我们想知道:在高度相关的股票行业之间做风险平价,和简单等权、按市值加权相比,到底能带来多少好处?
封
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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