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DOSSIER · No.276

因子风险平价(变体:考虑相关性的等风险贡献)

六因子风险平价把因子间的相关性也算进去,看分散效果是否更好。

减弱 资产配置与风控 数据 A 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
减弱

发表后夏普比率不到发表前的一半

是否跑赢基准(美股全市场(Ken French))
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.35 对比 0.91;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:实务规则 (2012). 因子风险平价:按过去36个月协方差求六个因子的等风险贡献权重. .

原理

本策略是「因子风险平价」(编号 245)的变体:原版按“波动率倒数”给六个因子分配资金,默认因子之间互不相关;这里只把权重算法换成考虑完整协方差矩阵的等风险贡献(ERC),让每个因子对组合总波动的贡献真正相等,其余规则完全相同。

因子之间的相关性并不小:价值和投资正相关,动量和价值常常负相关,盈利因子在危机时往往和市场反向。波动率倒数忽略这些关系,可能让彼此高度相关的因子合起来占了过多风险。等风险贡献会给“和别人负相关、能对冲”的因子更多权重。这个变体检验:多用上相关性这条信息,能不能让组合更稳、更好。

封

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  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
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