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DOSSIER · No.294

复合双动量

股票、信用、地产、避险四个模块各自做双动量,再合在一起分散风险。

仍有效 趋势与动量 数据 A 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
仍有效

发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正

是否跑赢基准(60/40 股债(SPY/AGG 月度再平衡))
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.54 对比 0.94;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Gary Antonacci (2012). Risk Premia Harvesting Through Dual Momentum. SSRN Working Paper(后收入同名书 Dual Momentum Investing, 2014).

原理

本站编号 03 测的是 Antonacci 最出名的"全球股票双动量":只在美股、海外股票和债券之间切换。其实在 2012 年那篇论文里,他还提出了一个更分散的版本——复合双动量。思路是:双动量不只适用于股票,任何一对"性质相近、但走势会分化"的资产都可以用同样的规则;把几组这样的资产对并排放在一起,就能得到一个多元化的动量组合。

复合双动量把资金平均分成四个模块,每个模块对应一种风险溢价:股票(美股 vs 海外股票)、信用(高收益债 vs 投资级公司债)、房地产(权益型 REIT vs 抵押贷款 REIT)、经济压力(黄金 vs 长期国债)。每个模块内部独立做双动量:先在两只资产里选过去 12 个月更强的那只(相对动量),再看它是否跑赢同期国债(绝对动量),跑不赢就把这个模块的钱放进现金。

这样设计的好处是分散:四个模块对应的经济驱动力不同,股票模块在股灾中撤退时,经济压力模块可能正好持有大涨的国债或黄金;信用模块和房地产模块又各有自己的周期。每个模块只有两个选择加一个现金选项,规则简单,换手也低。代价是:如果多个模块在同一时间遭遇急跌(比如流动性危机),12 个月的慢信号来不及反应;而当某个单一资产(如美国大盘股)独领风骚时,分散到四个模块会稀释收益。

封

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  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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