DOSSIER · No.305
债券动量
在十类债券里只拿过去一年最强的三类,看债券市场有没有动量。
减弱
趋势与动量
数据 A 级
月度调仓
是否仍有效(策略本身)
减弱
发表后夏普比率不到发表前的一半
是否跑赢基准(买入持有 VBMFX(美国综合债券指数基金))
跑赢基准
论文发表后,夏普比率 0.41 对比 0.40;年化收益高于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Clifford S. Asness, Tobias J. Moskowitz, Lasse Heje Pedersen (2013). Value and Momentum Everywhere. Journal of Finance.
原理
Asness、Moskowitz 和 Pedersen 2013 年的《Value and Momentum Everywhere》是动量研究里引用最多的文章之一。它的核心发现写在标题里:动量不只存在于美国股票,在各国股市、国债、外汇、商品期货里都存在,而且不同市场的动量收益彼此相关,像是同一种全球性的力量。其中债券部分用的是 10 个国家的 10 年期国债期货:过去一年涨得好的国家债券,接下来一段时间往往继续跑赢。
债券为什么会有动量?利率由央行政策和经济周期驱动,而央行加息、降息通常是一连串的,一个周期往往持续一两年;通胀和经济数据的变化也有惯性。投资者对这些变化的定价又偏慢,于是哪类债券在受益(例如降息周期里的长久期国债、经济复苏时的高收益债),这种领先就会持续一段时间。
美国散户很难交易各国国债期货,这里换一个角度:在 10 类债券基金之间做动量——短、中、长期国债,通胀保值债,抵押贷款债,短期和长期公司债,高收益债,国际债券和新兴市场债。它们的差别来自久期、信用和地区,比国别差异更大。动量按论文口径,取过去 12 个月、跳过最近 1 个月的累计收益,每月持有最强的 3 类。论文是多空排名加权,这里只做多。
封
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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