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DOSSIER · No.33

自适应资产配置

先按动量选出最强的几类资产,再按最小方差分配仓位,动量加风险控制。

仍有效 资产配置与风控 数据 A 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
仍有效

发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正

是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.85 对比 0.91;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-17 更新。
来源论文:Adam Butler, Michael Philbrick, Rodrigo Gordillo (2012). Adaptive Asset Allocation: A Primer. SSRN Working Paper.

原理

传统的资产配置有两个"死规定":一是买哪些资产固定不变,比如永远股六债四;二是每类资产的比例固定不变。Butler、Philbrick 和 Gordillo 在 2012 年的《Adaptive Asset Allocation》里认为,这两件事都应该跟着市场变——买什么由动量决定,买多少由风险决定,所以叫"自适应"。

第一步解决"买什么"。大类资产(股票、债券、房地产、商品、黄金)的表现有明显的惯性:过去半年表现好的资产,接下来一段时间继续相对强势的概率更大。所以每个月从十类资产里只挑最近半年涨得最好的一半,把走弱的资产暂时踢出组合。这一步顺带起到了趋势跟踪的作用:熊市里股票会自然掉出前五,被债券、黄金等替代。

第二步解决"买多少"。传统做法往往是等权或者按市值,但不同资产的波动差别很大,一份新兴市场股票的风险可能顶好几份国债;而且资产之间的相关性也在变化。作者的做法是用最近两三个月的波动和相关性,算出这几个资产里"组合整体波动最小"的权重。波动小、和别人不同步的资产会拿到更多仓位,从而让组合在不同环境下的风险都保持在较低水平。

两步结合,本质上是把"动量带来的收益"和"分散带来的风险控制"拼在一起:动量负责避开正在变坏的资产,最小方差负责防止某一个资产把组合拖垮。这篇论文在实务界讨论度很高。我们只用真实 ETF,从 2007 年开始重测,看看发表后的十几年里它还剩多少优势。

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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