NNagi
DOSSIER · No.34

动态动量(防动量崩溃)

动量在熊市反弹时会突然大亏,按预期收益和波动动态调整动量仓位来躲开崩溃。

仍有效 趋势与动量 数据 A 级 月度(调整动量因子的仓位倍数)调仓
是否仍有效(策略本身)
仍有效

发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正

是否跑赢基准(静态动量因子 UMD(一直 1 倍持有))
跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.65 对比 0.24;年化收益高于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-17 更新。
来源论文:Kent Daniel, Tobias J. Moskowitz (2016). Momentum Crashes. Journal of Financial Economics.

原理

动量是股市里最有名的规律之一:过去一年涨得好的股票,接下来几个月往往继续跑赢。学术界把"买赢家、卖输家"做成一个多空组合(动量因子 UMD),长期平均收益相当可观。

问题是动量偶尔会"崩溃",而且崩得很狠。Daniel 和 Moskowitz 发现,最惨的几次几乎都出现在同一种场景:市场先长期下跌,然后突然暴力反弹,比如 1932 年夏天和 2009 年春天,动量组合几个月就亏掉一大半。

原因不神秘。熊市跌了一两年后,"输家"里塞满了跌得最惨、风险最高的股票,"赢家"多是抗跌的防御股。这时做空输家、做多赢家,等于悄悄押了一个很大的"看空市场"赌注。市场一旦触底反弹,被做空的高风险股涨得最猛,组合就被反向挤爆,就像卖了一份看涨期权:平时赚小钱,极端反弹时赔大钱。

好在危险时刻事先有迹象:过去两年市场是跌的、最近波动又很大,这时动量的预期收益明显偏低甚至为负;而动量自身的波动也有记忆。

所以论文提出"动态动量":每月估计动量下个月的预期收益和预期波动,按"预期收益 ÷ 预期方差"定仓位。环境好时放大,熊市加高波动时降到很低,极端时反手做空。论文里夏普比率大约翻了一倍。

封

以下内容仅对会员开放

这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
注册并解锁
已有账号?登录
在闲鱼搜索「nagi 」,下单后自动发送激活码

历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。