DOSSIER · No.346
回撤控制
给组合划一条离最高点不远的红线,越接近红线股票越少。
仍有效
资产配置与风控
数据 A 级
每周调仓
是否仍有效(策略本身)
仍有效
发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正
是否跑赢基准(买入持有 SPY)
跑赢基准
论文发表后,夏普比率 0.71 对比 0.64;年化收益低于基准。
「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:Sanford J. Grossman, Zhongquan Zhou (1993). Optimal Investment Strategies for Controlling Drawdowns. Mathematical Finance.
原理
很多投资者真正在意的不是波动率,而是“从最高点跌了多少”。Grossman 和 Zhou 在 1993 年研究了一个问题:如果要求组合净值永远不低于历史最高点的某个比例(例如不跌破最高点的 80%),最优的投资策略是什么?他们在连续时间模型里给出的答案很简洁:风险资产的仓位应当和“当前净值减去红线”这段距离成正比。离最高点近、离红线远时,可以多持有风险资产;越跌越接近红线,仓位就越小;碰到红线时全部转为无风险资产。
它和 CPPI(编号 311)的区别在于 CPPI 的保本线是固定的或定期重设的,而回撤控制的红线跟着最高点一起往上走:净值每创新高,红线也随之提高,把已经赚到的利润一并保护起来。
实务上要做两处调整。第一,现实中只能离散调仓,这里每周调一次,一周内的暴跌可能直接击穿红线。第二,严格按“全历史最高点”执行时,一旦碰到红线就会全部转成现金,而现金永远涨不回原来的高点,策略会永久空仓;这里改用过去一年的滚动最高点,一年后红线随之下移,策略得以重新入场。参数取回撤上限 20%、乘数 5,组合创新高时正好满仓。它想检验的是:这种“按回撤距离动态调仓”的规则,能否在长期保留大部分股票收益的同时,大幅压低回撤。
封
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这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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