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DOSSIER · No.400

长周期均值回归(三年大涨后减仓)

过去三年涨幅排进历史前两成就减到半仓,赌长期涨多了会回吐。

仍有效 资产配置与风控 数据 A 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
仍有效

发表后和最近三年的风险调整收益都仍为正

是否跑赢基准(买入持有标普 500(1993 前指数全收益近似,之后 SPY))
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.49 对比 0.53;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:James M. Poterba, Lawrence H. Summers (1988). Mean Reversion in Stock Prices: Evidence and Implications. Journal of Financial Economics.

原理

“涨多了总会跌回来”是投资者最常挂在嘴边的话之一,但在学术上,它曾经长期得不到支持:有效市场假说认为股价接近随机游走,过去涨多少不能预测未来。

1988 年,James Poterba 和 Lawrence Summers 在《Journal of Financial Economics》上发表了一篇著名的研究。他们用“方差比”检验美国和十几个国家的股市:如果股价是纯随机游走,持有 5 年的收益方差应该刚好是 1 年的 5 倍;实际数据却明显小于 5 倍。这意味着长周期收益存在负自相关——几年的大涨之后,接下来几年的收益倾向于偏低,反之亦然,也就是长周期的均值回归。他们估计这种回归大约发生在 3 到 8 年的周期上,同时坦言统计上的证据并不强,因为可用的独立长周期样本太少。

背后的解释有两种:一是投资者情绪会让价格阶段性偏离基本面,偏离终会修正;二是风险溢价本身随经济周期变化,坏年景之后要求更高的回报。不管哪一种,都指向同一个操作思路:过去几年涨得特别多时,适当降低股票仓位。

这里把它写成一个温和的规则:每月看标普 500 过去三年的涨幅,放进 1874 年以来的全部历史里排位(只用当时已有的数据);排在前 20% 就减到半仓,否则满仓。检验的是:这种“逆向减仓”能不能在不太牺牲收益的情况下降低风险。

封

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  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
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