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DOSSIER · No.81

隔夜收益动量

把涨跌拆成夜里和白天两段,买过去一年夜里涨得最多的股票。

失效 个股动量与反转 数据 B 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效

论文发表后夏普比率接近或低于零

是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.04 对比 0.81;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Dong Lou, Christopher Polk, Spyros Skouras (2019). A Tug of War: Overnight Versus Intraday Expected Returns. Journal of Financial Economics.

原理

一只股票一天的涨跌,可以拆成两段:前一天收盘到今天开盘的"隔夜"段,和今天开盘到收盘的"日内"段。美股有一个长期存在的怪现象:大盘的上涨几乎全部发生在隔夜,日内段平均下来接近零甚至为负。

Lou、Polk 和 Skouras 在 2019 年的论文里把这个拆分用到了截面选股上,发现两段收益各自都有很强的"惯性":过去隔夜涨得多的股票,之后隔夜段继续涨得多;过去日内涨得多的,之后日内段也继续涨得多。但两段之间是此消彼长的——隔夜段的赢家,日内段往往是输家。论文把这叫作一场"拔河":开盘前后下单的多是散户和对隔夜消息做反应的交易者,日内主导价格的则多是机构,两类人的偏好不同,把同一只股票往相反方向拉。

这个发现很有学术价值,但对普通投资者的问题很现实:如果我只能像正常人一样买入并持有(收盘到收盘,不做日内进出),按过去一年隔夜收益选股还能不能赚钱?隔夜段的延续,会不会被日内段的反转抵消掉?本策略就测这一点,并把组合收益拆成隔夜和日内两段,看清楚钱是在哪里赚、在哪里亏的。

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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