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DOSSIER · No.82

日内收益反转(变体:按过去一年日内收益反向排序)

白天交易时段跌得最多的股票,之后会不会补涨?买白天最弱的、卖最强的。

失效 个股动量与反转 数据 B 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效

论文发表后夏普比率接近或低于零

是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 -0.31 对比 0.81;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Dong Lou, Christopher Polk, Spyros Skouras (2019). A Tug of War: Overnight Versus Intraday Expected Returns. Journal of Financial Economics.

原理

本策略是「隔夜收益动量」(编号 81)的变体:原策略按过去一年的隔夜收益排序、买隔夜赢家;这里改看另一半——过去一年的日内收益(开盘到收盘),反过来买日内跌得最多的、卖日内涨得最多的。

Lou、Polk 和 Skouras 的"拔河"发现里,日内段和隔夜段此消彼长:白天被持续压低的股票,往往在夜里涨回来,而且整体收益并不差;白天被持续推高的股票,夜里常常回吐。如果隔夜段的补偿足够大,那么"买白天最弱的"在整天持有时就应该赚钱。这个变体检验的就是:这种"日内反转"能否穿过日内段自身的惯性,在普通持股组合里留下正收益。

封

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  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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