NNagi
DOSSIER · No.97

一个月已实现波动率(变体:21日低波动)

只看最近一个月谁走得最稳:买最平静的,卖最颠簸的。

失效 经典因子 数据 B 级 月度调仓
是否仍有效(策略本身)
失效

论文发表后夏普比率接近或低于零

是否跑赢基准(买入持有 SPY)
未跑赢基准

论文发表后,夏普比率 -0.24 对比 0.63;年化收益低于基准。

「仍有效」只说明策略没有失效,不代表比基准更好,也不构成任何建议。2026-10-18 更新。
来源论文:Andrew Ang, Robert J. Hodrick, Yuhang Xing, Xiaoyan Zhang (2006). The Cross-Section of Volatility and Expected Returns. Journal of Finance.

原理

本策略是「低波动异象」(编号 15)的变体:选股方向完全相同——买波动小的、卖波动大的——只是把衡量波动的窗口从过去一年缩短到最近一个月(21 个交易日)。

一年期波动率描述的是股票长期的"性格":公用事业、必需消费天生平稳,科技、周期股天生颠簸。一个月波动率更像股票眼下的"状态":财报前后、行业消息、市场恐慌都会让它短期上蹿下跳。Ang 等人 2006 年的原论文其实正是用上个月的日收益来度量波动的。这个变体想检验:低波动带来的超额收益,到底来自长期稳定的低风险特征,还是来自"最近很平静"这种短期状态;短窗口信号更灵敏,但换手也会高得多。

封

以下内容仅对会员开放

这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
注册并解锁
已有账号?登录
在闲鱼搜索「nagi 」,下单后自动发送激活码

历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。