DOSSIER · No.a81
A股小市值效应
市值越小的股票,长期平均收益越高?在A股检验。
仍有效
经典因子
数据 B 级
月度调仓
灵不灵(和基准比)
仍有效
发表后风险调整收益跑赢基准,最近三年也仍为正
是否跑赢基准(等权持有全部可买 A 股)
跑赢基准
论文发表后,夏普比率 0.88 对比 0.56;年化收益高于基准。
「仍有效」指论文发表后风险调整收益跑赢基准,历史回测不代表未来收益,不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:Rolf W. Banz (1981). The Relationship Between Return and Market Value of Common Stocks. Journal of Financial Economics.
原理
上世纪八十年代初,研究者发现一个看似简单的现象:在美国股市,市值越小的公司,长期平均收益越高,而且这部分多出来的收益用当时主流的资本资产定价模型解释不了。这就是“小市值效应”。
为什么小公司可能赚得多?常见的解释有三类。第一是风险补偿:小公司经营更脆弱、信息更少,投资者要求更高的回报才肯持有。第二是流动性补偿:小盘股成交少、买卖价差大,持有者需要额外回报来弥补交易上的不便。第三是关注度不足:机构和分析师很少覆盖小公司,好消息被市场消化得更慢。
A 股的情况更特殊。长期以来上市需要排队审批,上市资格本身很稀缺,小公司常常被当作潜在的“壳”或重组对象来炒作,散户也偏爱价格弹性大的小票。因此小市值在 A 股曾经是最赚钱的风格之一,但 2017 年以后随着监管变化、注册制推进和机构资金偏好大盘龙头,这个效应经历过几次明显的失灵。
这个策略只做一件事:每个月把可买的股票按总市值从小到大排序,等权买入最小的一部分。我们用雅虎能拿到的 A 股数据检验它在近二十年里到底表现如何,以及最近几年还灵不灵。
封
以下内容仅对会员开放
这份卷宗剩下的部分已封存。
- 含成本的完整回测与净值曲线
- 论文发表前后、最近三年分段对比
- 逐条交易规则与结果解读
- 可直接运行的 Python 代码下载
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历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。