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DOSSIER · No.a82

A股规模因子多空(小减大)

买最小的、卖最大的,看规模因子本身在A股有多强。

仍有效 经典因子 数据 B 级 月度调仓
灵不灵(和基准比)
仍有效

发表后风险调整收益跑赢基准,最近三年也仍为正

是否跑赢基准(等权持有全部可买 A 股)
跑赢基准

论文发表后,夏普比率 1.15 对比 0.56;年化收益高于基准。

夏普比率: 发表前— 发表后1.15 基准(发表后)0.56 最近三年0.74
「仍有效」指论文发表后风险调整收益跑赢基准,历史回测不代表未来收益,不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:Eugene F. Fama, Kenneth R. French (1993). Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds. Journal of Financial Economics.

原理

规模因子是学术界最常用的几个“因子”之一:每期买入市值最小的一组股票、同时卖空市值最大的一组,两边金额相等,得到的收益就叫“小减大”。它衡量的是小盘股相对大盘股的纯粹超额表现,而不受整个市场涨跌的影响。

经典的三因子模型把它和市场、价值并列,用来解释股票收益的差异。如果小减大长期为正,说明小公司确实给了额外的回报;如果它在某段时间大幅为负,就说明市场风格转向了大盘。

和只买小盘股相比,多空组合能更清楚地看出“规模”这一个特征的力量:大盘一起涨跌的部分被对冲掉了,剩下的就是小与大之间的差距。代价是它需要卖空股票。A 股个股融券的券源少、成本高,普通投资者基本做不到,所以这里的多空结果只是用来理解因子本身的“理论值”。

我们同时给出只做多小市值一边的结果作为对照,可以看出在不能卖空的现实条件下,这个因子还剩下多少价值。

封

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这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
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历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。