NNagi
DOSSIER · No.a92

A股低波动(变体:一年窗口)

用过去一年而不是三个月来衡量波动,低波动效果更稳吗?

仍有效 经典因子 数据 B 级 月度调仓
灵不灵(和基准比)
仍有效

发表后风险调整收益跑赢基准,最近三年也仍为正

是否跑赢基准(等权持有全部可买 A 股)
跑赢基准

论文发表后,夏普比率 0.70 对比 0.56;年化收益高于基准。

夏普比率: 发表前0.58 发表后0.70 基准(发表后)0.56 最近三年0.54
「仍有效」指论文发表后风险调整收益跑赢基准,历史回测不代表未来收益,不构成任何建议。2026-10-19 更新。
来源论文:Malcolm Baker, Brendan Bradley, Jeffrey Wurgler (2011). Benchmarks as Limits to Arbitrage: Understanding the Low-Volatility Anomaly. Financial Analysts Journal.

原理

低波动策略里一个关键选择是“用多长时间来衡量波动”。三个月的窗口反应快,能及时捕捉到股票近期变得躁动或平静;一年的窗口更平滑,衡量的是股票更持久的风险特征,排序也更稳定,换手更低。

有研究从“业绩基准限制套利”的角度解释低波动异象:大量机构以市值加权指数为业绩基准,偏离指数会带来职业风险,所以即使知道低波动股票更划算,也不愿大量持有,这种结构性的约束让异象长期存在。如果这个解释成立,那么低波动效应应该是一种长期、稳定的特征,用更长的窗口来衡量可能更合适。

这个变体把波动率的回看窗口从约三个月改成约一年,其他规则不变。和三个月版本对比,可以看出在 A 股里,短期波动和长期波动哪个对未来收益更有区分力,以及更低的换手能节省多少交易成本。

封

以下内容仅对会员开放

这份卷宗剩下的部分已封存。

  • 含成本的完整回测与净值曲线
  • 论文发表前后、最近三年分段对比
  • 逐条交易规则与结果解读
  • 可直接运行的 Python 代码下载
注册并解锁
已有账号?登录
在闲鱼搜索「nagi 」,下单后自动发送激活码

历史回测不代表未来收益,仅供学习研究,不构成投资建议。